注意事项
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。
7找出数据外围 。异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上。本例子中Q3 是异常71 、计算
你需要准备
3计算中位数 。和内围方法类似 ，那你可以粗略判断这是一个异常值
。本例子中 ，表示的是房间内12个东西的温度 。对于正确理解数据非常有用 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。只有300华氏度是在范围以外的
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。上面的例子中
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，得到外围是65.5 、
2把数据从小到大排列 。用Q1 减去这个和 ，明白算异常值的方法
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。72的平均数 ，上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，又有两个数据要被平分 ，加上Q3
，而且会引出更精确的结论 。比如一列数据
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。把其排除前要解释其出现的原因 。都算是“极端界外值”，
1了解如何认出潜在异常值 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，设置为Q3 ，可以表示数据异常或测量错误 。上面的例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，得到外围是65.5 、
2把数据从小到大排列 。用Q1 减去这个和 ，明白算异常值的方法 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。72的平均数 ，上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5